قائمة الطعام
أصبحت تقنية التنقيب عن المعلومات واسعة الانتشار في العديد من المجالات الحياتية المهمة مثل استخدام البيانات التاريخية للتنبؤ بنجاح إحدى الحملات التسويقية أو البحث عن أنماط معينة في ...
التنقيب في البيانات مقابل تكامل البيانات - الفرق. تكامل البيانات هي عملية الجمع بين البيانات وتنظيفها وتقديمها بتنسيق موحد. يتضمن ذلك توحيد البيانات من أنظمة مصادر مختلفة بتنسيقات مختلفة ...
العلاقة بين عملية التنقيب في البيانات وعملية تحليل البيانات. يتم إجراء غالبية أبحاث التنقيب عن البيانات في الغالب على بيانات منظمة، وهذا أمر بالغ الأهمية لأنّ خبير التنقيب عن البيانات ينشئ خوارزميات للعثور على نمط في ...
دراسة إحصائية في التنقيب عن البيانات لقياس العوامل المسببة لمرض السكر في قطاع غزة (دولة فلسطين) / المؤلف . أبو سمرة، أشرف إسماعيل محمود. هيئة الاعداد .
المرجع التعليمي في التنقيب عن البيانات. الأولى. الأساسية. ... موضوع ضمن فصلين، يبدأ الأول بشرح المفاهيم الأساسية التي تعطي القارئ الخلفية المعرفية الضرورية لفهم كل تقنية من تقنيات التنقيب عن ...
تحميل كتاب المرجع التعليمي في التنقيب عن البيانات. مؤلف العمل: هالة الطويل. حجم الكتاب: 622.1 كيلو بايت. نوع الملف: ZIP. نوع العمل: ويندوز اكس بي.
ما هي عملية التنقيب عن البيانات Data Mining. تكشف البيانات عن الرؤى ممّا يجعلها سلعة ثمينة للمؤسسات التي تعمل على تحقيق الدخل منها بمساعدة متخصصي التنقيب عن البيانات، والتنقيب في البيانات هو ...
التنقيب في البيانات والذكاء الاصطناعي ودورهما في رفع كفاءة البيانات وجودتها في مستودعات البيانات للمؤسسات المعرفية ... كما تم عرض بعض التقنيات والأدوات التي تساعد في تقليل مشاكل جدودة ...
تجلب خوارزمية أشجار القرار فئة مختلفة تمامًا من اللاخطية وتخدم حل المشكلات على اللاخطية في عملية التنقيب عن البيانات، وهذه الخوارزمية هي أفضل خيار لتقليد تفكير البشر على مستوى القرار وتصويره في شكل رسوم بيانية رياضية.
في هذه الأيام يعمل التنقيب عن البيانات وكشف المعلومات على تطوير ابتكارات مهمة للباحثين والشركات في العديد من الأماكن، وكما أنّ تنقيب البيانات يتشكل في طريقة الإعداد ويؤمن السيطرة، حيث يجب معالجة تحديات التنقيب عن ...
يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم واتخاذ قرارات ناجحة من شأنها تحسين الأداء الأكاديمي للطالب.
تعتمد أداة التنقيب عن البيانات التي تحتاجها على نوع عملك ، وطريقة استخراج البيانات أو التقنية التي تريد تنفيذها ، وحجم بيانات العينة. تستخدم بعض أدوات التنقيب عن البيانات البرمجة المرئية ...
في عملية التنقيب في البيانات لدينا المفهوم ذاته. للتنقيب في البيانات عليك أولًا جمع البيانات من مختلف المصادر، وإعدادها، وتخزينها في مكان واحد، حيث لا يتعلق أي شيء من التنقيب في البيانات بعملية البحث عن البيانات نفسها.
في بعض الحالات، يبدأ مشروع التنقيب عن البيانات مع وضع نتيجة افتراضية في الاعتبار. على سبيل المثال، قد يكون لدى سلسلة البقالة بالفعل فكرة أن أنماط الشراء تتغير بعد هطول الأمطار وترغب في ...
تنظيف البيانات وأهمية تحضير البيانات للتحليل والتنقيب. ما هو تنظيف البيانات. طرق وإجراءات معالجة القيم المفقودة عند تنظيف البيانات. 1. تجاهل الصفوف التي تحتوي على قيم مفقودة. 2. تعبئة ...
فهم البيانات المتاحة لاتخاذ قرارات أفضل أو الوصول إلى نتيجة نهائية. باختصار علم البيانات هو العلم المسؤول عن استخراج معلومات مفيدة من بيانات مبعثرة ولا قيمة لها بشكلها الخام بعد تنظيفها ...
إن تنقيب البيانات (أو التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات) يهدف إلى استخلاص المعلومات المخبأة في كتل البيانات الكبيرة. وتنقيب البيانات تكنولوجيا حديثة فرضت نفسها بقوة في عصر المعلوماتية ...
قُدم بواسطة Max Kuhn وKjell Johnson، ويركز هذا الكتاب على تطبيقات التنقيب عن البيانات التنبؤية في الممارسة العملية، ويعرض مجموعة متنوعة من النماذج التنبؤية وتقنيات التحليل الإحصائي المتقدمة. 5.
OLAP هو نظام يدعم تحليل البيانات متعدد الأبعاد بسرعات عالية على أحجام ضخمة من البيانات. هذه البيانات بشكل عام من مستودع بيانات أو سوق بيانات أو أي مخزن بيانات آخر. يساعد OLAP في تحليل البيانات ...
من أبرز الأدوات التي تُستخدَم لإجراء تحليل التنقيب عن البيانات هي WEKA أو RapidMiner أو KNIME أو Orange. ... ونطاق المشروع، وتتكون من أربع مهام: تحديد أهداف العمل من خلال فهم متطلبات أصحاب المصلحة، تقييم ...
في حين أن البيانات الضخمة مسؤولة عن إنفاق مئات المليارات من الدولارات عبر الصناعات ، إلا أن البيانات السيئة تقدر تكلفتها الولايات المتحدة بنحو 3.1 تريليون دولار سنويًا ، وهذا هو سبب أهمية علم ...
Data Mining هي عبارة عن تقنية تستخدم في عملية استخراج البيانات من قواعد بيانات عملاقة. رمز المنتج: bnr10971 التصنيفات: الكتب المطبوعة, غير مصنف الوسوم: bnr, تنقيب البيانات Data mining, نبيل مصلي
ولنبدأ بتعريف التنقيب عن البيانات (Data Mining) : التنقيب عن البيانات أو مايعرف باكتشاف المعرفة في قواعد البيانات (knowledge discovery in databases) عبارة عن مجموعة من الأساليب المختلفة لتمييز العلاقات والأنماط التي لم تكن معروفة من قبل ...
التنقيب عن النص هو تطبيق التقنيات على البيانات النصية بهدف استنتاج المعلومات من البيانات، وتكمن مشكلة تحليل نصوص في أنّ الجمل أو النصوص الأطول ليست بيانات رقمية ولا فئوية.
التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات
طرق عملية التنقيب عن البيانات المختلفة. 1. الطرق المنظمة Association. يتم استخدامه لإيجاد ارتباط بين عنصرين أو أكثر من خلال تحديد النمط المخفي في مجموعة البيانات ، وبالتالي يسمى أيضًا "تحليل ...
يطلق التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات على مجموعة من التقنيات القابلة للتنفيذ على قواعد البيانات العملاقة والمعقّدة بهدف البحث عن الأنماط المخفية والمثيرة للانتباه المخبأة بين البيانات.
سيوفر هذا الدليل مقدمة مليئة بالعينة لاستخراج البيانات باستخدام Python ، وهي الأكثر استخدامًا إحدى أدوات التنقيب عن البيانات - من التنظيف وتنظيم البيانات إلى تطبيق خوارزميات التعلم الآلي ...
هالة الطويل. يقدم كتاب " التنقيب عن البيانات " شرحاً للمفاهيم الأساسية والخوارزميات لأولئك الذين يتعلمون التنقيب عن البيانات للمرة الأولى. قمنا من خلال هذا الكتاب بسبر معمّق لأهم تقنيات ...
1171 - جامعة تشرين 2021 ورقة بحثية. يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم ...
حقوق النشر ©2000- 2024 شركة شنغهاي زينيث
